● Introduction
Caractéristiques
Reproduit fidèlement la structure de la main humaine, permettant une simulation précise
des différentes postures de préhension et d'opération pour s'adapter à des scénarios
de tâches complexes.
•Transmission Autobloquante à Couple Élevé
Le système d'entraînement à vis sans fin développé en interne offre un couple élevé
et une fonction d'autoblocage, garantissant un contrôle précis et un maintien hors tension
pour une sécurité accrue.
•Intégration Edge-Cloud & Déploiement en Un Clic
L'architecture innovante edge-cloud exploite les bibliothèques de compétences cloud,
permettant un déploiement rapide des compétences opérationnelles sans codage—réduisant
les seuils d'utilisation et la difficulté de développement.
Méthodes de Communication
Interfaces de Bras Robotique
•Méthodes d'acquisition de données prises en charge : gants de téléopération, gants exosquelettes, gants en métal liquide, vision, VR (Meta Quest 3)
•Simulateurs pris en charge : PyBullet, Isaac, MuJoCo
•Interfaces prises en charge : CAN, 485
•Exemples d'utilisation : ROS1, ROS2, Python, C++
Spécifications
Feuille 1
Méthodes de Communication
•Interface CAN
Utilise un protocole propriétaire ; débit en bauds de 1Mbps ; ID d'appareil par défaut : main gauche 0x28, main droite 0x27 ; prend en charge l'ID de diffusion 0xFF (pour l'adressage, l'identification et le débogage).
•Interface RS485
Adopte le protocole Modbus ; débit en bauds de 115200bps ; ID d'appareil par défaut : main gauche 0x28, main droite 0x27 ; codes de fonction pris en charge : 03/04/06/16 ; paramètres UART fixes : 8 bits de données, 1 bit d'arrêt, pas de parité.