HONPINE suit l'ère de l'Industrie 5.0 et sert mieux la collaboration homme-machine grâce à la technologie de transmission de précision

2025-06-12

Le concept d'Industrie 4.0, qui correspond à l'Industrie 5.0, est apparu pour la première fois en Allemagne. En bref, l'Industrie 4.0 vise à promouvoir la transformation industrielle grâce aux technologies de l'information. Il s'agit d'une ère industrielle intelligente basée sur l'Internet des objets, le big data, l'intelligence artificielle, etc. La technologie 5G, qualifiée de "nouveau moteur de l'économie numérique", est un produit qui s'aligne parfaitement sur le concept central de l'Industrie 4.0 et est reconnu mondialement.


Certains éléments négligés dans l'Industrie 4.0 (comme les humains) et des facteurs qui n'ont pas été suffisamment renforcés (comme l'écologie et la résilience) ont été pris en compte et valorisés dans l'Industrie 5.0. L'Industrie 5.0 est une initiative pour les tendances de la fabrication et du développement social qui prône l'"intelligence artificielle 2.0" au niveau technique et la "société 5.0" au niveau du développement social. L'Industrie 5.0 représente une réflexion sur la fabrication intelligente actuelle ou l'Industrie 4.0, afin d'établir une tendance qui guide le développement ultérieur de la fabrication intelligente.


ÉtapeMachines représentativesInteraction homme-machineSécurité de productionDivision du travailFlexibilité des machinesProductivité et relations de productionLimites de production
1.0 Conflit Homme-MachineMachines à vapeur et tours manuelsInterface homme-machine mécanique ; charge physique élevéePresque aucune protection de sécurité ; accidents mortels fréquentsLes machines gèrent des tâches dépassant les capacités physiques humaines ; nécessitent une opération humaine constanteLes machines ne peuvent accomplir que des tâches préconçues ; manque de flexibilité et d'évolutivitéLes machines deviennent de nouvelles forces productives ; les usines remplacent les ateliersRévolution des outils manuels ; émergence des produits industriels de masse
2.0 Intégration Homme-MachineDispositifs mécaniques de ligne d'assemblageInterface homme-machine semi-automatisée ; difficulté opérationnelle réduiteRègles approximatives et non standardisées ; accidents de sécurité fréquentsMachines largement utilisées sur les lignes d'assemblage mais n'ont pas réduit l'intensité du travailUtilisation élevée d'équipements spécialisés ; faible flexibilitéProduction de masse à faible coût réalisée ; émergence de monopolesFaible coût et rendement élevé ; rapport qualité-prix des produits amélioré rapidement
3.0 Complémentarité Homme-MachinePremiers robots industrielsSystèmes d'interface homme-machine professionnels ; difficulté moindre mais coût d'apprentissage plus élevéRègles strictes et isolement ; moins d'accidents de sécuritéHumains et machines occupent des rôles distinctsConfiguration et ajustement chronophages ; potentiel de flexibilité à coût élevéEfficacité et efficience manufacturières améliorées ; restructuration de l'industrieQualité des produits grandement améliorée ; innovation constante
4.0 Collaboration Homme-MachineMachines CNC et robots numériquesCommandes modulaires ; coût d'apprentissage considérablement réduitMachines opérant dans des environnements clos ; accidents raresLa plupart des tâches gérées par les machines ; ingénieurs déboguent et surveillentConception modulaire permettant des combinaisons rapides ; flexibilité grandement amélioréeLes humains retrouvent un rôle central dans les usinesFlexibilité et capacités de réponse rapide améliorées
5.0 Fusion Homme-MachineRobots collaboratifsCommunication en langage naturel ; apprentissage minimal requisLes machines ne représentent plus une menace ; peuvent protéger les humainsHumains et machines opèrent sur la même plateforme ; rôles interchangeablesLes machines peuvent apprendre et exécuter diverses tâches ; flexibilité approchant le niveau humainProductivité élevée ; développement centré sur l'humainHyper-flexibilité, ultra-précision, fabrication additive et nano-manufacturation possibles


L'industrie a entamé une nouvelle transformation caractérisée par la numérisation et l'écologisation, ce qui a imposé des exigences plus élevées pour la relation entre les humains et les machines. D'une part, les machines doivent être plus "humaines" et posséder des capacités d'apprentissage similaires à celles des travailleurs humains pour atteindre un haut degré de flexibilité ; d'autre part, elles doivent mieux "servir les humains". Les travailleurs doivent être au cœur du nouveau paysage manufacturier à venir, et le fonctionnement des machines doit être entièrement soumis à la volonté humaine et conforme aux habitudes humaines.


Pour maximiser l'efficacité de la collaboration homme-machine, la clé réside dans l'alignement cognitif bidirectionnel, c'est-à-dire garantir que les informations cognitives des machines et des humains dans l'exécution des tâches sont cohérentes. Grâce à des capacités cognitives multidimensionnelles, telles que la perception, le raisonnement, la prise de décision et les systèmes d'apprentissage, combinées à des outils comme les graphes de connaissance pour étudier la perception interactive, la planification des tâches et d'autres domaines, on peut efficacement promouvoir l'optimisation de la collaboration homme-machine. De plus, l'habilitation cognitive peut non seulement améliorer la capacité de décision des machines, mais aussi améliorer en retour la capacité cognitive et l'efficacité des humains dans les opérations complexes, et favoriser le développement ultérieur de la fabrication intelligente, en particulier à l'ère de l'Industrie 5.0.

La perception interactive entre les robots et les humains est divisée en les trois aspects suivants


Perception machine vers humain : Mettre l'accent sur l'amélioration de la capacité des machines à reconnaître les intentions, les émotions et la fatigue des humains, et utiliser plusieurs canaux de perception (comme les signaux EEG, les signaux EMG, les mouvements oculaires et les expressions faciales) pour la collecte et l'analyse des données. Cela permet aux machines de comprendre et de répondre plus précisément aux besoins humains, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la collaboration homme-machine.


Perception humain vers machine : Aborde les défis que les opérateurs peuvent rencontrer pour comprendre les intentions des machines en raison de facteurs tels que la charge cognitive, la pression temporelle et l'incohérence des informations multi-canaux. Les mécanismes de rétroaction comme la vision, l'audition et le toucher aident les opérateurs à mieux comprendre et prédire le comportement des machines.


Fusion de données multimodales : En combinant les signaux de différents capteurs (comme la vision, le toucher et la voix), la perception des intentions et des états par les machines et les humains peut être améliorée, augmentant l'efficacité et la précision des tâches collaboratives.


Le concept de valeur de HONPINE à l'ère de l'Industrie 5.0

Le concept de Honpine avance régulièrement et suit la tendance de l'époque. L'articulation est le cœur du robot. HONPINE se consacre à la recherche et au développement techniques de la transmission de précision et des articulations intelligentes. Il peut fournir des solutions pour la recherche et le développement des bras robotiques et d'autres équipements de précision à l'ère de l'Industrie 5.0.


La philosophie commerciale de HONPINE est la suivante

Innovation technologique : Approfondir le domaine de la transmission de précision et des articulations intelligentes

Leadership en valeur : Pratiquer le concept de fabrication humaniste

Co-construction écologique : Promouvoir la mise à niveau de la fabrication intelligente avec des partenaires

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En savoir plus sur l'histoire de HONPINE et les tendances de l'industrie liées à la transmission de précision.

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Nous fournissons des réducteurs à entraînement harmonique, des réducteurs planétaires, des moteurs d'articulation de robot, des actionneurs rotatifs de robot, des réducteurs à engrenages RV, des effecteurs terminaux de robot, des mains de robot habiles